Примечание
Statistics and Machine Learning Toolbox предоставляет функции и приложения для описания, анализа и моделирования данных. Вы можете использовать описательную статистику и графики для анализа разведочных данных, подгонять распределения вероятностей к данным, генерировать случайные числа для моделирования Монте-Карло и выполнять проверки гипотез. Алгоритмы регрессии и классификации позволяют делать выводы из данных и строить прогностические модели.
Примечание
MATLAB Production Server позволяет включать пользовательскую аналитику в веб-приложения, базы данных и производственные корпоративные приложения, работающие на выделенных серверах или в облаке. Вы можете создавать алгоритмы в MATLAB, упаковать их с помощью MATLAB Compiler SDK, а затем развернуть их в MATLAB Production Server, без перекодирования или создания пользовательской инфраструктуры. Пользователи могут получить доступ к последней версии вашей аналитики автоматически.
Примечание
Text Analytics Toolbox предоставляет алгоритмы и визуализации для предварительной обработки, анализа и моделирования текстовых данных. Модели, созданные с помощью набора инструментов, можно использовать в таких приложениях, как анализ настроений, прогнозное обслуживание и тематическое моделирование.
Примечание
Curve Fitting Toolbox предоставляет приложение и функции для подгонки кривых и поверхностей к данным. Панель инструментов позволяет выполнять предварительный анализ данных, данные предварительной и последующей обработки, сравнивать модели-кандидаты и удалять выбросы. Вы можете провести регрессионный анализ, используя предоставленную библиотеку линейных и нелинейных моделей, или указать свои собственные уравнения. Библиотека предоставляет оптимизированные параметры решателя и условия запуска, чтобы улучшить качество ваших подгонок. Инструментарий также поддерживает методы непараметрического моделирования, такие как сплайны, интерполяция и сглаживание.
Примечание
Global Optimization Toolbox предоставляет функции для поиска глобальных решений проблем, которые содержат несколько максимумов или минимумов. К числу решающих инструментов относятся суррогат, поиск по шаблону, генетический алгоритм, рой частиц, моделируемый отжиг, мультистарт и глобальный поиск. Вы можете использовать эти решатели для задач оптимизации, где целевая функция или функция ограничения является непрерывной, прерывистой, стохастической, не имеет производных или включает моделирование или функции черного ящика. Для задач с несколькими целями вы можете идентифицировать фронт Парето, используя генетический алгоритм или решатели поиска по шаблону.
Примечание
Масштабное моделирование и задачи обработки данных, которые поддерживают инженерную и научную деятельность, такую как математическое моделирование, разработка алгоритмов и тестирование, могут занять неоправданно много времени или потребовать много компьютерной памяти.
Примечание
Optimization Toolbox предоставляет функции для поиска параметров, которые минимизируют или максимизируют цели при одновременном удовлетворении ограничений. Набор инструментов включает решатели для линейного программирования (LP), смешанного целочисленного линейного программирования (MILP), квадратичного программирования (QP), нелинейного программирования (NLP), ограниченных линейных наименьших квадратов, нелинейных наименьших квадратов и нелинейных уравнений. Вы можете определить свою задачу оптимизации с помощью функций и матриц или указав переменные выражения, которые отражают основную математику.
Примечание
MATLAB Compiler SDK расширяет функциональность MATLAB Compiler, позволяя создавать совместно используемые библиотеки C / C ++, сборки Microsoft.NET, классы Java и пакеты Python из программ MATLAB. Эти компоненты могут быть интегрированы с пользовательскими приложениями, а затем развернуты на настольных компьютерах, в Интернете и корпоративных системах.
Примечание
MATLAB объединяет среду рабочего стола, настроенную для итеративного анализа и процессов проектирования, с языком программирования, который напрямую выражает математику матриц и матриц. Он включает в себя Live Editor для создания сценариев, которые объединяют код, вывод и форматированный текст в исполняемом блокноте.
Примечание
Symbolic Math Toolbox предоставляет функции для решения, построения графиков и обработки символьных математических уравнений. Вы можете создавать, запускать и делиться символическим математическим кодом с помощью MATLAB Live Editor. Инструментарий предоставляет функции в общих математических областях, таких как исчисление, линейная алгебра, алгебраические и обыкновенные дифференциальные уравнения, упрощение уравнений и управление уравнениями.
Примечание
MATLAB Compiler позволяет вам совместно использовать программы MATLAB как автономные приложения, приложения MapReduce и Spark веб-приложения и Microsoft Excel надстроек. Вы можете бесплатно развертывать приложения и надстройки, используя среду выполнения MATLAB, которую можно упаковать с приложением или загрузить во время установки. Веб-приложения на основе MATLAB можно размещать с помощью сервера веб-приложений MATLAB, поставляемого с компилятором MATLAB.
Примечание
MATLAB Parallel Server позволяет масштабировать программы MATLAB и симуляции Simulink в кластеры и облака. Вы можете создавать прототипы своих программ и симуляций на рабочем столе, а затем запускать их в кластерах и облаках без перекодирования. MATLAB Parallel Server поддерживает пакетные задания, интерактивные параллельные вычисления и распределенные вычисления с большими матрицами.