Stata

Stata - это полный интегрированный пакет программного обеспечения, который обеспечивает все ваши потребности в области науки о данных - манипулирование данными, визуализацию, статистику и автоматическую отчетность. Быстрый, точный и простой в использовании Благодаря интерфейсу «укажи и щелкни» и мощному, интуитивно понятному синтаксису команд Stata работает быстро , точно и легко . Все анализы могут быть воспроизведены и задокументированы для публикации и обзора. Контроль версий гарантирует, что статистические программы будут продолжать давать одни и те же результаты независимо от того, когда вы их написали. Широкий набор статистических функций Stata предоставляет вам сотни статистических инструментов: Обобщения основных статистических данных • перекрестные таблицы • корреляции • тесты z и t • тесты на равенство дисперсий • тесты пропорций • доверительные интервалы • факторные переменные • подробнее Регрессия линейных моделей • цензурированные результаты • эндогенные регрессоры • бутстрап, складной нож, робастная и кластерно-робастная дисперсия • инструментальные переменные • трехэтапный метод наименьших квадратов • ограничения • квантильная регрессия • GLS • подробнее Панельные / лонгитюдные данные, случайные и фиксированные эффекты с устойчивыми стандартными ошибками • линейные смешанные модели • пробит случайных эффектов • GEE • случайные и фиксированные эффекты Пуассона • динамические модели панельных данных • инструментальные переменные • панельные тесты единичного корня • подробнее Многоуровневые модели смешанных эффектов: непрерывные, бинарные, подсчетные результаты и результаты выживания • двух-, трех- и высокоуровневые модели • обобщенные линейные модели • нелинейные модели • случайные точки пересечения • случайные наклоны • пересекающиеся случайные эффекты • BLUP эффектов и подобранные значения • иерархические модели • структуры остаточных ошибок • корректировки DDF • поддержка данных обследования • подробнее Логистика двоичных, подсчетных и ограниченных исходов , пробит, тобит • Пуассоновский и отрицательный биномиальный • условный, полиномиальный, вложенный, упорядоченный, упорядоченный и стереотипный логистический • полиномиальный пробит • модели подсчета с нулевым завышением и усечением влево • модели выбора • предельные эффекты • подробнее Расширенные регрессионные модели (ERM) объединяют эндогенные ковариаты, выборку и неслучайную обработку в моделях для непрерывных, интервально-цензурированных, бинарных и порядковых результатов • подробнее Обобщенные линейные модели (GLM) десять функций связей • определяемые пользователем связи • семь распределений • оценка ML и IRLS • девять оценок дисперсии • семь остатков • больше Модели конечных смесей (FMM) fmm: префикс для 17 оценщиков • смеси одного оценщика • смеси, объединяющие несколько оценщиков или распределений • непрерывные, двоичные, счетные, порядковые, категориальные, цензурированные, усеченные и результаты выживания • больше Пространственная авторегрессия моделирует пространственные запаздывания зависимых переменных, независимых переменных и авторегрессионных ошибок • фиксированные и случайные эффекты в панельных данных • эндогенные ковариаты • анализируют побочные эффекты • подробнее ANOVA / MANOVA сбалансированные и несбалансированные планы • факторные, вложенные и смешанные планы • повторяющиеся измерения • маржинальные средние • контрасты • подробнее Точная статистика точная логистика и регрессия Пуассона • точная статистика случай – контроль • биномиальные тесты • точный критерий Фишера для таблиц r ? c • подробнее Линеаризованные модели DSGE задают модели алгебраически • модели решения • оценивают параметры • диагностика идентификации • матрицы политики и перехода • IRF • динамические прогнозы • больше Тесты, прогнозы и эффекты Тесты Вальда • тесты LR • линейные и нелинейные комбинации • прогнозы и обобщенные прогнозы • предельные средние • средние по методу наименьших квадратов • скорректированные средние • предельные и частичные эффекты • модели прогнозов • тесты Хаусмана • больше Контрасты, попарные сравнения и поля сравнивают средние, точки пересечения или наклоны • сравнивают с эталонной категорией, смежной категорией, общим средним и т. Д. • ортогональными полиномами • корректировки множественного сравнения • графически оценивают средние и контрасты • графики взаимодействия • многое другое Простое максимальное правдоподобие определяет вероятность с помощью простых выражений • не требуется программирования • данные обследования • стандартные, надежные, самонастраивающиеся и складные SEs • матричные оценки • больше Программируемые функции максимального правдоподобия, определяемые пользователем • NR, DFP, BFGS, BHHH • OIM, OPG, robust, bootstrap и jackknife SE • тесты Вальда • данные опроса • числовые или аналитические производные • больше Методы повторной выборки и моделирования bootstrap • складной нож • моделирование Монте-Карло • тесты на перестановку • подробнее Временные ряды ARIMA • ARFIMA • ARCH / GARCH • VAR • VECM • многомерный GARCH • модель ненаблюдаемых компонентов • динамические факторы • модели пространства состояний • модели с марковским переключением • бизнес-календари • тесты на структурные сдвиги • пороговая регрессия • прогнозы • импульс– функции отклика • тесты единичного корня • фильтры и сглаживания • скользящая и рекурсивная оценка • подробнее Анализ выживаемости Оценки Каплана – Мейера и Нельсона – Аалена, • регрессия Кокса (хрупкость) • параметрические модели (хрупкость, случайные эффекты) • конкурирующие риски • опасности • изменяющиеся во времени ковариаты • левое, правое и интервальное цензурирование • Вейбулл, экспоненциальные модели и модели Гомперца • подробнее Байесовский анализ тысячи встроенных моделей • одномерные и многомерные модели • линейные и нелинейные модели • многоуровневые модели • непрерывные, двоичные, порядковые и счетные результаты • байесовский: префикс для 45 команд оценки • непрерывные одномерные, многомерные и дискретные априорные значения • добавить ваши собственные модели • диагностика сходимости • апостериорные резюме • проверка гипотез • сравнение моделей • подробнее Мощность и размер выборки Мощность • размер выборки • размер эффекта • минимально обнаруживаемый эффект • средства • пропорции • дисперсии • корреляции • ANOVA • регрессия • кластерные рандомизированные планы • исследования случай – контроль • когортные исследования • таблицы сопряженности • анализ выживаемости • сбалансированные или несбалансированные планы • результаты в виде таблиц или графиков • подробнее Эффекты лечения / Причинно-следственный вывод, обратный вероятностный вес (IPW) • вдвойне надежные методы • сопоставление оценок склонности • корректировка регрессии • ковариатное сопоставление • многоуровневые методы лечения • эндогенные методы лечения • средние эффекты лечения (ATE) средства результата (POM) • непрерывные, бинарные, счетные, дробные результаты и результаты выживаемости • подробнее SEM (структурное моделирование уравнения) построитель графической диаграммы путей • стандартизованные и нестандартные оценки • индексы модификации • прямые и косвенные эффекты • непрерывные, бинарные, счетные, порядковые результаты и результаты выживания • многоуровневые модели • случайные наклоны и пересечения • факторные оценки, эмпирический байесовский анализ, и другие прогнозы • группы и тесты на инвариантность • степень соответствия • обрабатывает данные MAR с помощью FIML • коррелированные данные • данные опроса • подробнее Бинарный, порядковый, непрерывный, счетный, категориальный, дробный и выживающий анализ скрытого класса • добавление ковариатов к членству в классе модели • комбинирование с моделями пути SEM • ожидаемые пропорции классов • степень соответствия • предсказания членства в классе • больше Множественное вменение девять одномерных методов вменения • многомерное нормальное вменение • цепные уравнения • изучение модели отсутствия • управление вменяемыми наборами данных • соответствие модели и результаты пула • параметры преобразования • совместные тесты оценок параметров • прогнозы • больше Методы обследования: многоэтапные схемы • бутстрап, BRR, складной нож, линеаризация и оценка дисперсии SDR • постстратификация • DEFF • прогнозные поля • средние, пропорции, отношения, итоги • сводные таблицы • поддерживаются почти все оценщики • больше Иерархическая кластеризация кластерного анализа • Неиерархическая кластеризация по методу kmeans и kmedian • дендрограммы • правила остановки • анализ, расширяемый пользователем • больше IRT (теория ответа элемента) бинарные (1PL, 2PL, 3PL), порядковые и категориальные модели ответа • кривые характеристик элемента • кривые характеристик теста • функции информации элемента • функции тестовой информации • дифференциальное функционирование элемента (DIF) • подробнее Многомерные методы факторный анализ • главные компоненты • дискриминантный анализ • ротация • многомерное масштабирование • анализ Прокруста • анализ соответствий • биплоты • дендрограммы • расширяемый пользователем анализ • больше Преобразования данных управления данными • сопоставление-слияние • импорт / экспорт данных • ODBC • SQL • Unicode • обработка по группам • добавление файлов • сортировка • преобразование строки в столбец • маркировка • сохранение результатов • другое Графические линии • полосы • области • диапазоны • контуры • доверительные интервалы • графики взаимодействия • графики выживаемости • качество публикации • настройка чего угодно • Редактор графиков • больше Меню и диалоговые окна графического пользовательского интерфейса для всех функций • Редактор данных • Диспетчер переменных • Редактор графиков • Диспетчер проектов • Редактор Do-файлов • Инструмент предварительного просмотра буфера обмена • несколько наборов настроек • больше Обобщения основных статистических данных • перекрестные таблицы • корреляции • тесты z и t • тесты на равенство дисперсий • тесты пропорций • доверительные интервалы • факторные переменные • подробнее Непараметрические методы Непараметрическая регрессия • Знаковые ранги Вилкоксона – Манна – Уитни, Вилкоксона и тесты Краскела – Уоллиса • Корреляции Спирмена и Кендалла • Критерии Колмогорова – Смирнова • точные биномиальные доверительные интервалы • данные о выживаемости • ROC-анализ • сглаживание • бутстреппинг • подробнее Эпидемиологическая стандартизация показателей • случай – контроль • когорта • согласованный случай – контроль • Мантель – Хензель • фармакокинетика • ROC-анализ • МКБ-10 • подробнее GMM и обобщенный метод моментов нелинейной регрессии (GMM) • нелинейная регрессия • подробнее Другие статистические методы каппа-мера согласия между экспертами • альфа Кронбаха • пошаговая регрессия • тесты нормальности • подробнее Функции статистические • случайные числа • математические • строки • дата и время • подробнее Возможности Интернета возможность установки новых команд • обновление через Интернет • обмен файлами через Интернет • последние новости Stata • подробнее Команды сообщества Написанные сообществом команды для метаанализа, управления данными, выживания, эконометрики и т. Д. Возможности программирования: добавление новых команд • создание сценариев команд • объектно-ориентированное программирование • программирование меню и диалоговых окон • динамические документы • Markdown • Project Manager • плагины • больше Матричное программирование - интерактивные сессии Mata • крупномасштабные проекты разработки • оптимизация • инверсия матриц • разложения • собственные значения и собственные векторы • механизм LAPACK • действительные и комплексные числа • строковые матрицы • интерфейс с наборами данных и матриц Stata • числовые производные • объектно-ориентированное программирование • более Полные средства управления данными Функции управления данными Stata дают вам полный контроль над всеми типами данных. Вы можете комбинировать и изменять наборы данных, управлять переменными и собирать статистику по группам или репликам. Вы можете работать с байтовыми, целочисленными, длинными, плавающими, двойными и строковыми переменными (включая большие двоичные объекты и строки до 2 миллиардов символов). Stata также имеет расширенные инструменты для управления специализированными данными, такими как данные о выживаемости / продолжительности жизни, данные временных рядов, панельные / продольные данные, категориальные данные, данные множественного вменения и данные опросов.